CASE STUDY

社内で使ったCompany OSを、移植できる型へ。

自社で使い倒したものだけを届けるために、顧客、案件、請求、制作、開発、タスク、レポート、AI Runを会社OSとして回しています。小手先のAIではなく、会社全体の運用レイヤーを作るための自社実証です。

顧客・案件

問い合わせ、案件、提案、納品、請求までを同じ流れで追える状態へ。

請求書作成、入金確認、未対応チェックをAI下書き＋人の確認へ。

制作メモ、開発タスク、レビュー、公開判断をAction Queueで管理。

スマホ投入、AI分類、Notion蓄積、AI実行ログで探せる資産へ。

届ける仕組みは、社内で実際に使っている運用から逆算しています。重要なのは、AIで派手な画面を作ることではなく、毎日回る業務ループを整えることです。

STEP 1

顧客、案件、契約、請求、タスク、KPI、AI Runを会社の共通オブジェクトとして扱います。

STEP 2

次にやること、承認、下書き、チェック、通知をAction Queueに集めます。

STEP 3

AIはチャットではなく、要約、抽出、下書き、未対応検知としてActionに接続します。

STEP 4

KPI、滞留、品質、使われ方を見て、業務ルールと画面を改善します。

社内プロンプト、顧客情報、アカウント情報、未公開の取引内容は公開しません。HPでは運用思想、OS構造、一般化できる業務ループを掲載します。

最初から巨大システムを作るのではなく、御社のCore Loopから会社OSを作ります。AIはそのOSの中のActionとして埋め込みます。