採用待ちの停滞を減らす
人が採れるまで止まっていた事務・返信・整理業務を、AIが先に支えます。
人手不足でも、 会社が回る体制へ。
必要なAI社員から、段階導入。
営業、問い合わせ、経理、採用、総務など、負担が大きい定型業務をAIに任せ、 人は顧客対応・判断・現場対応に集中できる状態を作ります。
まずは1業務・3万円〜で小さく開始できます。
paid 3万円〜 小さく試せる
checklist 役割を選択 必要なAIだけ導入
trending_up 段階拡張 規模に合わせる
既存社員の疲弊を防ぐ
人がやるべき顧客対応、判断、現場対応、改善提案へ時間を戻します。
属人化を減らす
頼み方、判断基準、品質チェックを蓄積し、業務をチームの資産にします。
地域企業でも始めやすい
大規模システムではなく、今ある業務とツールに合わせて小さく導入します。
Impact model
人手を増やさず、 管理と定型業務を軽く。
従業員15名ほど、月100件前後の問い合わせ・見積・集計業務がある企業を想定した導入効果の試算例です。 導入時に現状値を決め、毎月の削減時間・外注量・ミス件数を実測します。
schedule
約70%削減 管理・確認工数
導入前
月40時間
導入後
月12時間
集計、進捗確認、資料整理をAIが下ごしらえ。管理者は確認と判断に集中できます。
group_remove
約75%圧縮 定型業務の外注量
導入前
2人分相当
導入後
0.5人分相当
下書き、転記、定例レポートをAI社員へ移し、専門判断が必要な仕事だけを人へ依頼します。
fact_check
確認漏れゼロへ 転記・集計ミス
導入前
月5件
導入後
0件
入力ルールとチェック項目を固定し、AIの一次確認と人の最終確認を標準化します。
※上記はモデルケースによる試算であり、効果を保証するものではありません。実際の数値は業務量、既存ツール、確認ルール、導入範囲によって変わります。
御社の場合を相談する arrow_forward
採用できるまで、
業務を止めない。
導入前は、電話、メール、書類、集計、日程調整が人に集中しがちです。 AI社員導入後は、余計な定型業務をAIが処理し、人は顧客対応や判断に集中できます。
- check_circle問い合わせ返信案、見積、日報、議事録を自動で下ごしらえ
- check_circle外部送信や重要判断は、人の確認を通して安全に運用
- check_circle効果が出た業務から、部署単位・全社単位へ拡張
必要な役割だけ選べる AI社員メニュー
最初から全部入れる必要はありません。採用難の原因になっている業務、社員の負担が大きい業務から、必要なAI社員だけを選んで始めます。
handshake 選択可
営業アシスタント
商談メモ整理、見積・提案書のたたき台、追客メールを支援。
見積ドラフト商談メモ整理追客文作成
support_agent 選択可
カスタマーサポート
問い合わせ返信案、FAQ整備、チケット分類を担当。
返信案作成FAQ更新対応履歴整理
request_quote 選択可
経理・会計
請求・入金確認、経費分類、月次サマリーの下ごしらえ。
未入金確認経費分類月次まとめ
groups 選択可
人事・採用
求人票、応募者連絡、面接日程、教育資料作成を支援。
求人票作成日程調整研修資料作成
campaign 選択可
マーケティング
SNS投稿、キャンペーン文、ブログ構成、販促コピーを作成。
投稿案作成広告文作成発信カレンダー
travel_explore 選択可
リサーチ・分析
競合調査、制度調査、KPIレポート、判断材料の整理。
競合調査KPI集計制度調査
settings_suggest 選択可
総務・ITサポート
台帳管理、データ整形、定型作業の自動化、IT一次対応。
台帳整備CSV整形定型作業自動化
psychology 選択可
秘書・参謀
日程調整、議事録、優先順位整理、経営の壁打ちを担当。
議事録作成タスク整理論点整理
企業規模に合わせて、段階的に拡張。
小規模事業者、地域の中小企業、複数拠点の会社まで、必要な範囲は違います。 Alphabaseは現場の業務量と社内体制に合わせて、導入範囲を調整します。
小さく始める
まずは問い合わせ返信、見積作成、日報整理など、負担が大きい1業務から試します。
1業務・1担当から
部署で広げる
営業、経理、人事など、効果が出た部署の周辺業務へ広げ、チーム単位で使える状態にします。
部署単位で拡張
全社の運用基盤へ
会社情報、顧客情報、判断基準、品質チェックを蓄積し、人とAIが同じ流れで働く基盤にします。
企業規模に合わせる
チャットで頼むだけ。
AIが担当へ振り分けます。
「この問い合わせに返信して」「求人票を作って」「未入金を洗い出して」のように、普段の言葉で依頼できます。 司令塔AIが内容を見て、営業、経理、人事、CSなど適切なAI社員へ振り分けます。
「この問い合わせに返信案を作って」
問い合わせ対応担当「商談メモをCRMに入れる形に整えて」
顧客管理担当「来月のシフト表を整えて、穴を教えて」
労務担当「競合の最近の動きを要点でまとめて」
リサーチャー導入までの流れ
最初から大きく作り込みません。小さく試し、効果と安全性を確認しながら、現場に合う形へ育てます。
無料相談・業務整理
現状の業務負荷、人手不足の原因、AIに任せやすい業務を整理します。
業務の見える化
担当者に偏っている作業、採用しても教育が重い作業を洗い出します。
AI社員を選択
必要な役割だけを選び、導入範囲と確認ルールを決めます。
初期チューニング
会社情報、用語、文体、判断基準、既存資料に合わせて調整します。
試験運用
小さく使い、成果物の品質と現場の使いやすさを確認します。
継続改善・拡張
利用状況と指摘をもとに改善し、対象業務や部署を広げます。
人が最終確認するから、安心して使える。
AIは速く処理しますが、社外に出るものや重要な判断は人が確認します。 会社の言い回し、判断基準、NG事項も設定し、使うほど品質を上げていきます。
verified メール・SNS投稿・外部公開は、人が確認してから実行
verified 会社の言い回し、判断基準、NG事項を初期チューニング
verified 指摘や修正内容を品質チェックリストに蓄積
verified 危険な操作や大量削除などは仕組みでブロック
まずは無料相談から。
御社の業務をAIでどこまで変えられるか、採用難の負担をどこから減らせるか、一緒に確認します。