Case Study / Internal AI / Company OS
請求・経費・案件・レポートを、
少人数で回す自社OS。
Alphabase自身が、Notion・AI・自動化・アプリを使って、請求、経費、案件、制作、開発、ナレッジを少人数で運用している自社実証です。自社で使い倒した仕組みだけを、御社サイズに移植します。
Internal AI / Company OS
Built請求・経費・案件・レポートがつながる、少人数運用の自社ダッシュボード。
Challenge
解こうとした課題。
1人が企画・営業・設計・実装・運用まで担うため、情報が散らばると即ボトルネックになる
顧客・案件・請求・タスク・開発・ナレッジが分断されやすい
毎日の状況把握やレポート作成に時間がかかる
What we built
自社で作って回しているもの
Notionを会社OSとして、事業・顧客・案件・タスク・ナレッジを整理
毎朝、プロジェクトレポートを自動生成
請求・経費・作業ログ・開発状況を追える形に整理
AIとClaude Codeを、日常業務・開発・資料作成へ組み込み
Operating loop
毎日回る業務ループ。
STEP 1
Objectsを定義する
顧客・案件・契約・請求・タスク・KPIを、会社の共通オブジェクトとして扱う。
STEP 2
次の動きを集める
次にやること・承認・下書き・チェック・通知を、実行リストに集める。
STEP 3
AIを埋め込む
AIはチャットではなく、要約・抽出・下書き・未対応検知として業務に接続する。
STEP 4
月次で改善する
KPI・滞留・品質・使われ方を見て、業務ルールと画面を改善する。
AI inside
AIを、どう使っているか。
AIはチャットではなく、業務フローの中の「下書き・要約・抽出・チェック」として埋め込んでいます。
作業ログ・開発状況の要約
事業判断メモ・提案書・仕様書の作成
Notionナレッジの検索・再構成
業務改善案の生成
Before / After
何が変わったか。
Before
複数事業の状況が、頭の中に集まりやすかった
After
事業・案件・タスクがNotionで見える
Before
レポート作成が手作業だった
After
毎朝のレポートで状況を把握できる
Before
ナレッジが分散していた
After
AIが参照しやすい正本DBへ集約
公開範囲について
社内プロンプト・顧客情報・アカウント情報・未公開の取引内容は公開しません。HPでは、運用思想・基盤構造・一般化できる業務ループを掲載しています。