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arrow_back トップに戻る AX / AI Implementation

AIを入れる会社ではなく、 会社が動く基盤をつくる。

Alphabaseは、小手先のAIエージェント制作や研修ではなく、顧客・案件・契約・納品・請求・タスク・KPI・AIがつながる業務基盤を作ります。 現場に入り、実データで設計し、毎日使われる状態まで実装します。

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Concept

会社全体が、 一つの流れで動く基盤。

AIは単なる効率化ツールではありません。会社の業務対象、状態、判断、実行をつなぐときに初めて、毎日の実行力になります。Alphabaseは自社でも業務基盤を使い、請求、制作、開発、レポート、タスクを回しています。

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会社の流れをモデル化する

顧客・案件・契約・納品・請求・タスク・KPIを、会社が毎日動く重要ループとして整理します。

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業務基盤を作る

Notion、Supabase、業務アプリ、既存ツールをつなぎ、社長と現場が同じ状態を見られる土台を作ります。

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AIを業務実行へ埋め込む

AIをチャットで終わらせず、下書き、分類、要約、確認漏れ検出、次アクション作成として業務に組み込みます。

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現場で使う画面を作る

CRM、在庫、納品物生成、管理画面など、重要ループを回すために必要な画面と権限を実装します。

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継続運用で改善する

作って終わりではなく、実データと利用状況を見ながら、KPI・画面・AI実行を毎月改善します。

Services

設計図から、 本番運用まで。

業務設計

業務基盤設計

会社全体の流れを見るために、業務対象、状態、判断、実行、AI適用範囲、最初に作る重要ループを設計します。

  • check_circle 重要ループ定義
  • check_circle 業務データ設計
  • check_circle 画面・権限設計
  • check_circle AI実行設計
  • check_circle MVPロードマップ
現場伴走

短期検証

現場に入り、実データを使って業務基盤の一部を動かします。机上の提案ではなく、使われるループを短期間で作ります。

  • check_circle 実データ投入
  • check_circle プロトタイプ実装
  • check_circle AI下書き・分類
  • check_circle 現場レビュー
  • check_circle 改善Backlog
本番実装

業務基盤・専用アプリ開発

顧客、案件、請求、在庫、納品物、レポートなど、会社の重要ループを本番運用できる画面とデータ構造へ実装します。

  • check_circle CRM / 案件基盤
  • check_circle 在庫・入出庫基盤
  • check_circle 納品物生成基盤
  • check_circle 請求・入金基盤
  • check_circle KPIダッシュボード
継続改善

継続運用・改善

利用ログ、現場の詰まり、KPIを見ながら、OSを毎月更新します。AIの精度調整だけでなく、業務そのものを改善します。

  • check_circle 月次KPIレビュー
  • check_circle AI実行改善
  • check_circle 権限・ログ管理
  • check_circle 新ループ追加
  • check_circle 社内定着支援
Built Assets

自社と現場で使い、 改善してきた基盤要素。

Alphabaseの実績は、資料上の提案ではなく、自社事業とクライアント現場で実際に構築・運用してきた仕組みそのものです。

顧客 / 案件基盤

問い合わせ、顧客、案件、次アクション、対応履歴、商談・契約ステータス

納品物生成基盤

顧客情報、戦略、トーク、管理シート、AI生成、編集、出力、品質チェック

在庫 / 入出庫OS

在庫DB、入出庫履歴、スマホ登録、検索、棚卸し、担当者確認

請求 / 入金OS

請求対象、金額、発行状況、入金確認、リマインド、月次レポート

実行リスト

未対応、期限、承認待ち、AI提案、人の判断、次にやることを一列にする

AI Run / Ops

プロンプト、実行ログ、出力品質、権限、レビュー、改善Backlog

Target

こういう会社に、 向いています。

中小企業・少人数企業

人手不足、属人化、情報の散在を、会社全体で回る業務基盤へ変えたい会社。

経営者・事業責任者

現場任せで止まっている仕組み化を、会社の売上・納品・請求・KPIにつながる形で進めたい方。

AI施策に限界を感じている企業

AIエージェント、研修、SaaS導入だけでは業務が変わらなかった会社。

業務を本番運用に乗せたい企業

スプレッドシートや口頭運用に限界があり、現場で使われる業務基盤へ移したい会社。

まずは、最初の 重要ループから。

AIで何をすべきかではなく、会社のどの流れから業務基盤を作るべきかを決めます。顧客、案件、請求、タスク、KPIの分断を見て、最初に作るべきループを一緒に整理します。

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